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“格物”

人工智能大模型平臺

是支持120個語種的多語言預訓練模型，融合文本、語音、圖像、視頻全模態(tài)生成式對話模型，入選AIIA2022年度大模型20大案例以及“智賦百業(yè)”典型案例，在CLUE、WMT等國內(nèi)外權威評測中獲48項任務第一。根據(jù)用戶業(yè)務場景，從數(shù)據(jù)加工、指令工程、二次預訓練、任務精調(diào)、部署推理等提供全周期定制化服務，端到端大模型解決方案。

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多語言預訓練模型
采用基于知識對照信息嵌入的多語言預訓練方法，實現(xiàn)大規(guī)模多語言非對齊未標注數(shù)據(jù)、雙語對齊句對和跨語言知識數(shù)據(jù)的多輪雙向驅(qū)動和融合，訓練出支持120種語言的多語言預訓練大模型，模型涵蓋從輕量級到百億級多種參數(shù)尺度，創(chuàng)新性的將多語言、多任務、多場景整合到可插拔、靈活擴展的統(tǒng)一下游任務框架中。
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生成式大模型
針對文本、圖像、音頻和視頻四模態(tài)對齊語料匱乏、四模態(tài)單一模型架構能力受限等問題，突破多模態(tài)思維鏈的內(nèi)容理解與可控生成技術，以任意模態(tài)輸入輸出可控生成大模型為技術底座，支持全模態(tài)人機交互對話、多模態(tài)個性化內(nèi)容生成和內(nèi)容智能編輯等能力，為客戶提供深度、專業(yè)、全面、定制化的內(nèi)容創(chuàng)作。
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機器翻譯大模型
采用基于新型混合專家（MoE）的大規(guī)模預訓練方法，創(chuàng)新提出星環(huán)狀注意力的MoE，突破模型容量與多語言制約，實現(xiàn)單一模型下的多語言機器翻譯，達到千億級參數(shù)的超大規(guī)模，從根本上提升低資源多語種機器翻譯的基礎性能。
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